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机器学习：1-线性回归预测收益

  • 运行环境：AIStudio 3.0.0
  • 机器学习：线性回归策略：预测收益
  • 策略说明：本代码以教学目的为主，请自行调参


回测图：

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由small_q创建，最终由bqx7xb7e更新于

29th Meetup

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由small_q创建，最终由bqygnvd1更新于

【120套量化策略源码】

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

  • 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

  • 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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*一、新手学习策略

由small_q创建，最终由bqb0jnyu更新于

Alpha158因子构建公式

Qlib 官方原版 Alpha158 全158因子

一、K线基础因子（9）

  1. KMID = (close - open) / open
  2. KLEN = (high - low) / open
  3. KMID2 = (close - open) / (high - low) 4

由bigquantfactorbuilder1创建，最终由bigquantfactorbuilder1更新于

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由small_q创建，最终由neoblackxt更新于

Alpha191因子构建公式

Alpha191因子是国泰君安证券研究者，于2017年6月，在《数量化专题: 基于短周期价量特征的多因子选股体系》研报中提出的191个因子，具体的因子表达式如下

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Alpha1:   (-1 * CORR(RANK(DELTA(LOG(VOLUME), 1)), RANK((

由bq2qbou2创建，最终由bq9nzdpc更新于

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