策略思想 1. 策略思路 该策略主要采取小市值风格，结合流动性因子和大盘风控进行股票选择和仓位管理。通过剔除ST股票、退市股票、科创板股票、北交所股票后，选取市值较小且流动性较强的个股。持仓目标为10只个股，且每5个交易日调仓一次。策略还设定了大盘风控，当市场出现连续下跌或当日下跌超过5%时选择清仓以规避风险。 2. 策略介绍 小市值股票通常指那些市值相对较小的公司股票，这类股票容易受到市场波动的影响，且在牛市中表现往往比大盘股更为出色。该策略通过选择流动性较强的小市值股票，期望在市...
策略思想 1. 策略思路 本策略利用Transformer模型进行训练，目标是通过学习历史数据中的市场行情、估值和流动性因子，来预测未来股票的表现。训练数据中特意剔除了北交所和科创板的股票，同时也排除了ST股和停牌股，以降低数据噪声和异常波动对模型的影响。 2. 策略介绍 Transformer是近年来非常流行的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理和时间序列预测任务。它通过自注意力机制（Self-Attention）来捕捉序列中元素之间的关系，适合处理长时间序列数据。在本策略中，模型的输入是经过特定筛选和处理的股票数据，包...
策略思想 1. 策略思路 该策略是一个简单的动量策略，旨在通过分析股票的历史价格变动来预测未来的走势，并进行相应的买入和卖出操作。策略的核心思想是利用价格的动量效应，即价格在短期内的趋势可能会持续一段时间。 2. 策略介绍 动量策略是一种常见的量化投资策略，通过分析证券的历史价格数据，寻找价格上涨或下跌的趋势，并根据这些趋势进行交易。核心在于“追涨杀跌”，即在价格上涨时买入，在价格下跌时卖出。该策略使用了一个简单的价格动量因子，即过去40天的股票收盘价变化率，并对其进行排名以...
