资产配置

资产配置是金融管理的核心策略,旨在通过多元化投资组合分配以降低风险并寻求最佳回报。它涉及根据投资者的风险承受能力、投资目标和市场状况,将资金分配到不同的资产类别中,如股票、债券、现金和商品等。通过动态调整这些资产的权重,投资者可以在市场波动中保持投资组合的平衡,以实现长期财务目标。资产配置不仅优化风险和回报的平衡,还是实现投资组合多样化的关键手段。

36th Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

2021-AI量化Meetup导览

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2020年我们开展了近半年的Meetup,共11场Meetup活动,90个问题,7场专题,持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年,Me

更新时间:2025-04-15 07:19

按天标注

策略案例

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小市值策略

策略源码

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39th Meetup

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BigQuant平台策略构建流程

视频讲解

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策略源码

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45th Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2

8月19日Meetup模板:第二种方式

https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588

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更新时间:2025-04-15 07:19

41st Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

标注模块+中性化

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-04-15 07:19

44th Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

超参优化

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

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更新时间:2025-04-15 07:19

【主题分享】《提升实盘收益的仓位管理策略》

策略源码

A:《提升实盘收益的仓位管理策略》

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更新时间:2025-04-15 07:19

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略

https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300

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更新时间:2025-04-15 07:19

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(卖出)

https://bigquant.com/experimentshare/962ef5e58f1e41acbeecaa0161fc56c6

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更新时间:2025-04-15 07:19

模型保存读取

7月16日Meetup模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0aae2066f74e475ba198a6f79757c03f

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更新时间:2025-04-15 07:19

32nd Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

获取最大化收益及所在天数

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/517ca9a074d545b5958d7ab545db3cfe

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更新时间:2025-04-15 07:19

【Meetup讲义】10月15日讲义

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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更新时间:2025-04-15 07:19

另类标签(calmar)选股模型

https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b

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更新时间:2025-04-15 07:19

用于股票投资组合优化的强化学习模型中的隐藏层配置

摘要

文章首先介绍了人工智能在金融市场中的应用,特别是强化学习在投资组合优化中的作用。强化学习作为一种机器学习方法,通过智能体与环境的交互来学习最优决策策略,以最大化累积奖励。文章提到,强化学习在动态资产配置中表现出色,能够有效管理交易成本和优化资产配置。

研究方法

研究采用了FinRL框架,这是一个用于量化金融中深度强化学习的开源框架。该框架包括环境层、智能体层和应用层,支持多种DRL算法,并提供预配置的环境和广泛的回测工具。研究中,智能体根据输入状态(包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量)做出决策,目标是优化投资组合的表现。

实验设计

实验中,研究者选择了

更新时间:2025-04-09 03:01

156-可转债摊大饼策略

1. 策略核心思想

1.1定义

可转债是一种公司债券,赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券股票期权的特性,因此也被称为 “混合证券”。

1.2 策略

可转债作为兼具债券属性与权益期权特性的混合金融工具,在大类资产配置中具有独特价值。其 "下有保底、上不封顶" 的收益结构,理论上可构建低风险高弹性的投资组合。


(1)收益保底机制:通过筛选到期收益率为正的标的,确保投资组合具备明确的最低收益保障

(2)风险分散策略:采用 20 只标的的分散持仓模式,有效对冲个券层面的非系统性风险

更新时间:2025-04-03 08:04

【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

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更新时间:2025-03-23 10:14

【平台使用】如何选择配置规格

更新时间:2025-02-16 03:03

【其他】财务数据的使用

更新时间:2025-02-16 01:58

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