本系列文章列举了AIStudio3.0环境中可视化模式下的常用数据处理方式

小伙伴们可以在评论区发你们想了解的其他数据处理方式，我们会在本文持续更新

导语

通过数据过滤我们可以在预测的时候避开ST股和退市股，但如果很不幸我们的买入持仓中有股票变成了ST股或者退市股时，我们应该如何快速卖出逃脱呢？本节我们就聊聊如何处理持仓中的“雷”股。

我们知道，模板的策略逻辑是卖出每日预测排序靠后的股票。那么尝试思考这样一个场景：某个持仓的股票突然发布

这是对bigmodule模块开发流程的简单引导，主要面向新手开发者（需要具有一定的python基础知识）。跟随以下步骤，你将一步步实现可用的简单模块，并逐渐熟悉模块的开发流程。

若想了解更多深入的内容，请随时查阅以下相关文章📄：

• **[BigModule简介与入门](https:/

我们将向你简单介绍一个bigmodule模块内容的基本组织结构，为实际开发提供帮助🚀。

BigModule模块结构

下面将以一个bigmodule模块模板为例，向你介绍bigmodule模块的主要内容。

参考 📄BigModule简介与入门，当我们通过命令创建了一个模块模板后

structlog

在bigmodule模块执行的过程中，不可避免地需要查看一些关键信息，以让我们更好地了解模块的运行状况，帮助我们进行功能调试。

因此，推荐使用structlog库，它是一个用于结构化日志记录的库，提供了一种简单而强大的方式来记录日志，使得日志更加易于解析和分析。

bigmodule模块的核心在于 run() 函数 ，那么一个函数在定义和执行的时候，自然不可避免地需要接收参数，并且返回结果。

为了加强模块在使用过程中的规范性和通用性，因此在定义 run() 函数时，要求传入参数和传出参数使用bigmodule中的基本类型来显式

https://bigquant.com/codesharev2/0bd7b221-7bfe-4541-a5ee-50d081a7daa4

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https://bigquant.com/codesharev2/38796752-ff42-45ed-a9c9-1fcf0649c04e

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https://bigquant.com/codesharev2/39a8c639-92e8-48d4-a432-8cec3e21c047

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• 在仓位分配模块设置权重：

代码

[https://bigquant.com/codesharev2/29e63d23-f18a-4

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

因子研究

在金融投资领域中，因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段，以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于，它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量，如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已

https://bigquant.com/codesharev2/79fdb3c1-b8a6-4654-9567-49a0deb917e6

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新版请移步：

https://bigquant.com/wiki/doc/114-YCE9b0Z1h3

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导语

止盈止损是交易中比较常用的技巧，想要用好也比较困难。本文对其进行简单

模型

• X2是最新模型，能力最强
• X1可以免费使用

在AIStudio中使用

• 进入 [编写策略(AIStudio)]

策略介绍

动量策略指的是投资者跟随市场的大势、根据投资品的上涨或者下跌趋势做出相应的做多、做空交易。因此，动量策略又叫**趋势追踪（trend following）**策略。

策略流程

动量策略的核心是“追涨避跌”。具体来说，这种策略会：

1. 选择时间窗口：确定回顾期

介绍

BigQuant是专业但易用的AI量化投资平台。如下知识可以帮助我们更好的开始策略开发。

如果没有特别说明，请在 AIStuido 3.0使用。

编程

BigQuant平台同时支持可视化编程开发和代码编程开发，并且两种模式可以无缝切换和融合

• 可视化：无需学习复杂的编程

介绍

• 使用方式：M.模块id.v版本(**kwargs)

  

• 如何升级模块版本：刷新模块列表，进入代码模式，修改模块版本，返

BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者，我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。

• 基础策略模板：适用于刚开始接触量化投资的用户，例如简单的移动平均线交易策略。

目标

• 提供高质量的服务
• 提供可信赖的服务
• 提高服务透明度

服务质量监控

• https://status.bigquant.com/status/monitor

2024年

2024-04-23

模拟交易定时任务未及时执行

• [2

介绍

• BigCharts 图表演示，克隆策略运行
• 通过左侧大纲，可以快速定位图表
• 更新中，欢迎反馈建议

Demo 代

BigTrader AI量化交易终端（新实盘）

• BigTrader AI量化交易终端（新实盘）开始内测。

  • 使用文档：

    [https://bigquant.com/wiki/doc/bigtrader-ai-qFJMtRjeY1](https://bigquant.com

• 支持最新版的Python
• 支持可视化模式和代码模式双向切换
• 支持开源自定义模块（欢迎广大开发者交流）
• 一系列的体验优化和稳定性提升

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知识库插件使用文档

支持的插件

知识库不仅支持markdown的各种语法，而且还支持以下插件的使用（只举几个例子，其余插件在空白行输入 ==/== 即可打开支持的全部插件列表）

• Bilili视频
• BigQuant策略源码
• draw.io
• canvas