lightgbm AI量化选股策略
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\
夏普值(Sharpe Ratio)
夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p
| R_p | 投资组合平均收益 |
|---|---|
| R_f | 无风险利率(如国债) |
| sigma_p | 收益的波动率(标准差) |
回測: 2020-
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎:初始化函数,只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
找尋符合條件的股票,P/S, P/E, Profitability YoY, market cap, etc 等條件篩選,並進行擇時投資。
2、在看完从0-1开发量化策略
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
分析金融市场的信号,透過數學模型演算最佳投資報酬+自动化下單。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
優勢:減少人為情緒擾動,高效處理更多資訊,邏輯回測
劣勢:許多因素並非可以簡單量化,管理、產品。速度也可能帶來風險。模型不一定適合每一個行情。
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
选取沪深300指数成分股,当5日均线和10日均线金叉且macd为正时买入,反之卖出。
2、在看完从0-1开发量化策略之后,请自己总结一下量化策略开发的主流程。
1.
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
将投资策略转换成编程语言,让计算机自动交易代替手动交易。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
优势:排除了情绪干扰;机器学习等算法能挖掘出人未挖掘到的因子
劣势:容易加剧追涨杀跌;算法是黑箱子,不知道其中原理
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
“涨停倍量阴”,当日下跌,前一日涨停,当日成交量是前一日两倍,入股票池观察,再次创涨停以来的新高买入,MA5下穿MA10卖出。
2、在看完从0-1开发量化策略之后,请
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
主观投资,其实也依赖于数据的简单量化,但往往都是浅层的直接数据为主,同时受到主观情绪影响。\n量化投资,有极强的高维度数据获取、清洗、因子计算、策略买卖逻辑,还能依赖新的AI技术提取数据更多维度的特征,从而得到更有效参考,再做出程序化买卖策略。执行力强,不易受到
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现)。
答:我自己主要做技术分析,一般是看MACD和布林线,再结合均线。 如果我的投资思路用量化的方式表达,那就是:
股票池:过滤(北交所,科创版,ST, 市值5亿以下和500亿以
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请学习 魔改经典量化策略课程
作业:
魔改经典策略,加入一个指标。\n进行超参
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请学习交易引擎课程
作业:请构建换手率标准差作为因子的策略,交易逻辑为大盘连续
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M5模块的这些参数,具体什么含义,如何调整,有没有什么技巧
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请大家将学习中遇到的问题,发布至本帖下方,我们将会在直播/群内解答
发帖注意事项:请详细描述问题,并粘贴相关代码链接(开发环境右上角分
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欢迎加入AI量化投资训练营,请大家将每一期的作业/思考/疑问等,提交到本文档的对应课程目录下。

选择一个策略模板,克隆模板策略之后,按照经典策略课程(<https://bigquant.com/college/409b1db3-a1bd-4e74-bc81-
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1、请用自己的话解释什么是量化投资。
答:我觉得,就好像是用一套具体的的数学公式来代替人去选股票,个人的话通常是凭感觉决定买不买。而量化投资就像是给投资做了一套标准化的步骤流程,用很多数据,然后把这些数据输入到一个模型里。这个模型会像根据设定好的规则,做出买卖决策。
2、请你列出你认为的
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