from bigmodule import M

<aistudiograph>

@param(id="m2", name="initialize")

def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 3 **[1](vscode-notebook-cel

我读取圣邦股份（300661.SZ）20250408的利润数据，其中有以下差异：

net_profit_to_parent_deducted_mrq（单季度扣非归母净利润）：BigQuant：90433851.83999999，tushare/wind：90497960.78；

net_prof

和雪球，tushare的数据差异很大。而且有很多值是-1

183 871396.BJ 2.094511e+09 -1.000000 228 873593.BJ 6.104

Exception: No benchmark '000300.SH' data between '2025-04-18' ~ '2025-04-20'

我在可视化里面编写好策略，回测模块是m8，然后设立目标函数，计划取m8的收益率和回撤数据计算目标函数。但发现参数在变化，在回测数据一直没变，自己判断是因为调的参数是持仓数量和天数，但这两个在初始化模块只运行一次，所以后面参数值变化了也没有变，请教大神应该怎么改才可以实现参数更换后，回测的数据也同步更

def m3_initialize_bigquant_run(context):
    # # 加载预测数据
    from bigtrader.finance.commission import PerContract
    # 0.000023, 0.00012, 0.

贵州茅台近一年收益是-7，还是-3。智能体生成的策略，基准收益是对的，累计收益是错的。

[https://bigquant.com/codesharev3/4fcfd000-1944-4773-ab71-681187ad6a3c](https://bigquant.com/codesharev3/

在bigquant平台可视化那个模块加的呀，训练集的实际参数可以，就是测试集不行。我尝试了test_data和eval_data都不行诶

大田老师上课不是提到可以用之前特朗普1.0的时候那个关税政策做分析，然后来预测这一次的关税政策效应嘛，然后我就想用去上一次的数据做一个政策分析，请问有没有什么推荐的策略和数据呢？

复现了4个因子平台的因子，收益都与因子平台的收益相差太多。

复现思路：因子一致，回测时间一致，持仓股票数量500只，score ASC、DESC都可以试试。

老师也可以不复现这四个因子，因子平台上的随便一个都行，看看能不能复现：因子平台上年化20%，复现17%，我认为就是OK的。但是差的太多。

import os
from bigmodule import M
import numpy as np
from bigtrader import PerOrder
import pandas as pd 
from bigtrader  import Directi

想读取CSV文件中的因子F1和F2，在特征模块进行加工成F1+F2并命名为F3，请问如何实现？

按照文档里的读取SCV文件试了下，结果出现报错。

https://bigquant.com/codesharev3/4833d08f-8823-4a0d-9823-524ca41830a6

https://bigquant.com/codesharev3/4468c6c2-4beb-4237-9ee7-6c997cecbd8a

K线代码如下

'close < m_avg(close, window=5) AND (close - m_lag(close, period=1)) > 2 * talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)[-1]'

这句出现报错：SyntaxError: inv

尝试复现 海通的 《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》 的收益方差

论文里前两种方法 ：

方法一

方法

bigtrader module V2.2.0，pybacktest done, raw_perf_ds:dai.DataSource("_298ab\n

模拟运行时候，如何访问 raw_perf  这个对象\n\n请老师写一个简易的代码示例

在根据情绪选股时，我们经常会参考股票的涨停时间，有无存在炸板情况和涨停封单，主观上认为涨停早的，不存在炸板的，涨停封单量大的比较好。那么在bigquant里面有无可能构建出来这种因子呢，如果可以的话，能否说下思路？如果目前不支持的话，未来有无可能支持？

简介

bigqunat强大的人工智能分析平台，提供了多元化的数据，方便的数据回测等，今天介绍bigqunat获取市场涨跌停统计数据，并入库，提交定时任务。

编写策略

1.点击编写策略

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=929

https://bigquant.com/codeshare/3a508360-9b9d-429a-867b-ba70f298e0a6

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原始问题链接，希望能收到回复：【平台使用】策略模板中的125策略有误，请修复

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b4b56832-b16b-4303-a1c7-26c