大模型核心概念与API上手
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大模型（Large Language Model, LLM）是指包含大规模参数（通常达千亿甚至万亿级别）、使用海量文本数据训练而成的深度学习模型。
其“大”主要体现在三个维度：模型参数规模大、训练数据规模大（例如ChatGPT的预训练数据量达到45TB）和算力消耗需求大。
当前，最具代表性的大模型（如GPT系列、Claude、文心一言等）大多基于Transformer架构，该架构使其能够高效处理序列数据，具备强大的语言理解和内容生成能力。\n对于开发者而言，一个关键认知在于：大模型应用开发的核心，绝大多数情况下并非从零开始训练模型，而是基于现有的成熟模型API进行集成和二次开发，通过设计有效的指令（Prompt）来解决实际问题。
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课件PPT：
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大模型API调用代码：
https://bigquant.com/codesharev3/639eddb0-9327-4250-96ce-bddd51d4bcb4