云端计算RankIC使用的是t+20的累计收益率吗

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我在自定义的训练集上计算rankIC, 与调用bigalpha_eval_v4计算出来的结果差异很大,但我发现使用未来20日累计收益计算能得到差不多的结果。\n有同学出现了类似情况吗?我想知道是我的数据没有对齐,还是实际上评估指标就是这样设定的?\n如果评估指标设定的是t+20收益率,或许模型训练的时候应该使用t+20收益?

评论
  • 好问题,期待主办方的回答,这能够避免构造错误的label
  • 其实我比较好奇的是为什么不管本地评测区间怎么划,都会有一个月的收益率数据缺失。不过模版代码的收益率构造是错的,应该用bar1d(后复权数据)
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