因子分析数据
由qxiao创建,最终由qxiao 被浏览 42 用户
使用场景
因子分析
输入端
- 输入因子-来自输入特征列表等模块:特征列表,必选。
 - 用户自定义特征数据:自定义数据,可选。
 
输入参数
- 分析报告标题:默认为 因子分析: {factor_name},必填。
 - 开始日期:数据的开始日期,必填。
 - 结束日期:数据的结束时期,必填。
 - 调仓周期(交易日):默认为22,必填。
 - 延迟建仓天数:默认为 0,必填。
 - 收益价格:默认为 close_0,必填。
 - 股票池:必填。可选列表如下:
- 全市场;
 - 沪深300;
 - 中证500;
 - 中证800;
 
 - 分组数量:默认为5,
 - 手续费及滑点:默认为 0.0016,必填。
 - 收益计算方式:
- 累计;
 - 累加;
 
 - 收益率基准:必填。可选列表如下:
- 无;
 - 沪深300;
 - 中证500;
 - 中证800;
 
 - 移除新股:默认为 60,必填。
 - 移除涨跌停股票:选填。
 - 移除ST股票:选填。
 - 移除停牌股票:选填。
 - 因子去极值和:选填。
 - 中性化风险因子:必填。可选如下:
- 行业;
 - 市值;
 
 - 指标:必填。可选如下:
- 因子表现概览、因子分布、因子行业分布、因子市值分布、IC分析、买入信号重合分析、因子估值分析、因子拥挤度分析、因子值最大/最小股票、表达式因子值、多因子相关性分析
 
 - 原始因子值覆盖率:默认为 0.5,必填。
 - 用户数据合并方式:
- left;
 - rinner;
 
 
输出端
- 数据:数据。常用关联板块有衍生特征抽取等模块。
 - 保存数据:保存数据。
 
运行结果
- 
可以通过模块id.data.read()来查看模块的具体数据,能够看到具体的数据。
\
 
案例模板
https://bigquant.com/experimentshare/4bcb07ec5a0347b691781642c175ee44
\