机器学习与深度学习选股策略
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本次分享机器学习与深度学习量化选股应用
讲解：标签定义、特征工程、训练集/验证集/测试集、分类模型与排序模型、随机森林、XGBoost/LightGBM 思路；深度学习与传统机器学习的区别、LSTM、Transformer 思路、特征序列构造、模型训练与预测排序
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视频回放
https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/e7ffb744-8f93-4f50-a0cc-7f28f4f24d99
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机器学习选股策略 \n
https://bigquant.com/codesharev3/cce62b67-c3af-4602-87eb-b65aefe7d81c
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深度学习选股策略
https://bigquant.com/codesharev3/8fc8b1fc-b191-4886-baa8-33eb0e87e7a7
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