新版机器学习滚动训练V2速度优化加内存监控版
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笑宇老师在私享会线下课分享的新版机器学习滚动训练V2与旧版相比，重新组织了策略代码，结构更简洁清晰，让我这个退休程序员在AI的帮助下也读懂了各段代码的含义。在了解各种机器学习模型的过程中，了解到模型参数对模型的性能有极大的影响，于是根据AI的提示对模型参数做了简单的修改，使回测速度在4C16G环境下提升了4倍。同时嵌入了内存监控函数，以便了解实际占用情况。以下是修改后的代码：
https://bigquant.com/codesharev3/af3ef801-b19b-4dd9-87ac-098633de98b3
特别说明：本代码只能在4CPU或以上的服务器运行，其他配置的服务器需根据线程数修改XGBoost的nthread参数。