4月23日答疑
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提问:夏普比率是衡量策略好坏的重要指标,它的计算公式是什么?数值越高代表什么?什么是“过拟合”?为什么在回测中表现完美的策略,实盘往往会亏损?
提问:在计算因子值之前,为什么要对原始数据进行“去极值”处理?意义是啥,常见的去极值方法有哪些
提问:在构建因子时,怎么避免未来函数
提问:在构建多因子模型时,如何确定各个因子的权重?
提问:当前市场上价量因子很拥挤,如何量化评估因子的拥挤度?在因子失效前,怎么样挖掘低相关性的独特Alpha?
提问:用老师提供的因子分析框架模板计算因子的各项指标,并以IC值作为主要评判标准,来筛选XGBoost滚动训练的特征因子。有的时候,增加一个IC绝对值较低的因子,会比增加一个IC绝对值更高的因子获得更高的收益率和更低的最大回撤(已排除XGBoost随机性影响)。总之,增减一个特征因子,回测结果似乎并没有与该因子IC绝对值存在明显的线性关系。为XGBoost选择特征因子,只能一个一个试吗?如何高效地为基于XGBoost滚动训练的策略构建特征因子库?
提问:bigquant的策略代码里能加入AI大模型的问答筛选吗? 比如可转债 我想筛除一些刚发布了一些公告的可转债,但是因为更新到数据库的时间延时问题,我想直接用豆包或者其他大模型排查一下
提问:根据训练营的直播内容,整理了一个看起来稍微体系一点的工作流的框架图,请老师帮忙点评下