V6 迁移问题表：用户问答

由bq1fuwkt创建，最终由bq1fuwkt更新于2026-11-09 07:02 被浏览 2 用户

本表围绕旧、新环境里的 bigquant。先核对代码使用的模块；两边相同的 from bigquant import dai, bigtrader 无需修改。完整差异见按模块对照用法。

用户遇到的现象	先怎么处理	怎么验证
旧代码调用 `bigquant.init(...)` 报属性不存在或认证失败	本地使用新环境时，先用 `bq auth login --apikey ...` 配置凭证；Studio 内检查当前会话身份。	认证状态正常，原查询能返回数据。
同一条 `bigquant.dai.query(...)` 在新环境结果不同	保留查询结构，检查 `filters`、SQL、数据源、日期/标的、字段类型、空值、排序与滚动窗口。	对比旧、新环境的行数、键和关键计算值。
`bigquant.bigtrader.IContext` / `IBarData` / `PerOrder` 报错	这是同一 `bigquant.bigtrader` 在两环境间的接口变化。按新 `Context`、`DataReader` 和费用接口调整回调；只换类型名不够。	同输入回测，对比订单、成交、持仓和收益。
`bigtrader.run(data=...)` 或回调里的 `context.data` 报错	新版将自有信号作为 `datasets={"signal": df}` 传入，在回调中从 `context.datasets["signal"]` 读取。	核对信号日期、标的与交易日匹配，并查看成交。
`Frequency.DAILY`、`engine=`、`render=` 等旧参数报错	按新 `run()` 的频率字符串和参数重新配置；确认旧参数原先承担的功能。	特别检查分钟/tick 订阅、回测引擎行为和输出。
旧 `performance.summary` / `raw_perf` 读取失败，或回测结束却零成交	新结果从 `perf.diagnostics`、`perf.metrics`、`perf.result` 读取；先查诊断、订单和成交，再看收益。	逐日比较订单、成交、持仓、资金和主要指标。
`M.bigtrader.v30(data=新 DataSource)` 报 `not supported instruments type`	这是独立 `M` 模块与新 DataSource 的输入兼容问题。可在副本中先把 DataSource 读成 DataFrame，再传给旧模块；其他模块调用先保持原样。	核对 DataFrame 的 `date`、`instrument`、信号和回测结果。
PyArrow 要求 NumPy 2，但运行时导入 NumPy 1.x	检查实际导入的 NumPy 路径和版本；用户目录中的旧包可能覆盖环境依赖。尝试先删除自己安装的冲突包，例如 numpy等，重启内核后（ipynb）后再尝试，还是出错保留信息联系平台支持处理任务环境。	导入路径与目标环境一致，原查询和回测重新通过。
Notebook 已改，运行任务或分享版本还是旧代码	分别确认 Notebook、运行任务和已发布代码版本；副本验证后按原流程更新对应对象。	检查实际执行代码和结果。

若代码使用的是独立的裸 import dai 或旧 bigtrader 包，请先确认那是另一套入口；不要把它们的差异误记为旧 bigquant 与新 bigquant 的差异。