大类资产配置研究系列（2）：大小盘轮动的奥义-开源证券-20200912 (副本) (副本)
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林晓明 S0570516010001 研究员 SFC No. BPY421
李子钰 S0570519110003 研究员
何 康 S0570118080081 研究员
SFC No. BRB318
**报告发布
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本文转载自招商定量任瞳团队文章《基秘档案 | 南方MSCI中国A50互联互通ETF投资价值分析》
发布时间：2021年10月26日
MSCI中国A50互联互通指数是明晟公司最新推出的A股市场指数，其聚焦于大市值行业龙头公司，旨在反映A股市场上市值最高、最具行业代
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时间：2020 年 07 月 21 日
分析师:冯佳睿、张振岗
研究背景。我们在之前的行业轮动系列报告中挖掘了几大类的行业因子，例如，量价、宏观、情绪面、高频因子、预期基本面、历史基本面、公募基金观点等。 这些因子通常可以分为两类：行业本身的特征以及基于共同外生变量变动的行业预期收益
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过去我国企业热衷于通过海外并购等购买海外科技，然而2017年以来，信息技术等科技类行业的对外直接投资出现了断崖式下跌。2019高科技领域的海外并购交易金额与交易数量继续大幅下滑。在我国人口红利逐渐消失、高科技不再能轻易“舶来”的背景下，大力发展科技的需求十分迫切。因此可以看到，近五年国
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2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。会中幻方量化合伙人徐进探讨了如何使用量化模型和深度学习在股市中赚钱的路径。
徐进提到,与传统股票定价不同,量化通过输入获取的信息,包括行情数据、上市公司财务数据,还有另类数据,比如新闻舆情、产业链等,进行模
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作者：Jintao Liu1∗ , Xikai Liu1∗ , Hongfei Lin1† , Bo Xu1,2 , Yuqi Ren1 , Yufeng Diao1,3 , Liang Yang1 1
时间：2020年
原文标题：Transformer-Based Capsule Networ
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作者：Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 、Geoffrey E. Hinton
多伦多大学
发表时间：2012年
我们训练了一个大型深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像分类为1000个不同类别。在测试数
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本文转载源自华泰金融工程微信公众号文章：【华泰金工林晓明团队】SinGAN 单样本生成——人工智能系列之四十九
林晓明 S0570516010001 研究员 SFC No. BPY421
李子钰 S0570519110003 研究员
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