期货修改品种和日期后无法正常运行
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请问如何每次都只读取个期货的主力合约,且自动平掉非主力合约的持仓。
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请问老师这个可转债双低策略换了一个因子怎么就报错了
[https://bigquant.com/codesharev3/3cc81dc4-baa3-4668-81fc-b4740224e5ae](https://bigquant.com/codesharev3/3cc81dc4-baa3-
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import dai
from biglearning.module2.common.data import Outputs
from biglearning.api import M
## 定义时间范围
start_date = "2010-01-01"
end_date =
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$C_t = (1 + R_1)$
${\textstyle \sum_{}^{}}$
$\frac{n!}{r!(n-r)!}$
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本文旨在开发一种基于机器学习技术的概率模型,以识别高频交易(HFT)。该模型能够进行精确的日内识别,解决了现有HFT识别框架缺乏广泛接受标准以及代理指标带来的不一致性问题。通过利用学术数据,该模型为未来的HFT研究提供了更好的一致性和可重复性。通过引入模糊逻辑,概率模型使政
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本文探讨了如何利用机器学习技术在加密货币交易中利用动量效应。加密货币交易近年来在私人投资者中越来越受欢迎,而动量效应对底层市场的影响已被多项研究证实。量化交易系统可以通过动量指标来开仓和平仓,但现有的利用动量效应的方法并未依赖机器学习,而是基于人工制定的规则,这些规则在加密
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BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具,致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案,提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性,成为量化投资者和金融分析师的得力助手。
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一个关于止损策略的疑问
以下是我的止损模块代码:
def m5_before_trading_start_bigquant_run(context, data):
# 获取当前持有的所有股票
holding_instruments = context.get
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
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本文提出了一种基于机器学习(ML)的方法,用于预测配对交易算法(PTA)的最优再平衡频率(ORF)。研究使用了来自Binance交易所的50种加密资产的高频(按分钟)价格数据,并构建了所有可能的两资产组合。这些组合根据相关性被分为三组:正相关、弱相关和负
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在学术研究中,Alpha是数学表达式、计算机源代码和配置参数的组合,可以与历史数据一起用于预测各种金融工具的未来走势。而在实践中,Alpha通常意味着进行交易的合理“预期回报”。两者并不一定相同。许多情况下,能够带来合理“预期回报”的Alpha并不容易构建,因此,对于Alpha的挖
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随着智能贝塔策略在中国股票市场的关注度不断提高,本文研究了六种知名风险因子(规模、价值、低波动率、动量、质量和股息)在中国市场的有效性,研究时间为2006年7月31日至2018年11月30日。
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作者:Chris Brightman, CFA, Vitali Kalesnik, PhD, Feifei Li, PhD, 和 Joseph Shim
智能贝塔(Smart Beta)投资策略,也称为因子投资(Factor Investing),近年来迅速取代了传统的股票选择策
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持仓交易日天数如何在交易引擎里计算?
Position(StockPosition/FuturePosition)合约持仓数据, 可访问以下属性:
- trading_day: 交易日 YYYYmmdd
- last_sale_date: 上一次交易的日期
如果需要计算持仓交易
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找人帮忙,AIStudio 2.0.0 的 DataSource 服务即将停止使用,用户需要采取行动,要么将数据接口更改为 DAI,要么将策略迁移到 AIStudio 3.0.0,以确保服务的连续性
AIStudio 2.0.0 的 DataSource 服务即将停止使用,用户需要采取行动
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龙虎榜数据是否存在未来函数?请核实!
price_change_1d | double | 上榜后1日涨跌幅 |
---|---|---|
price_change_2d | double | 上榜后2日涨跌幅 |
price_change_5d | double |
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今天我们来聊聊 KDJ 指标,这个在股市中常被提及的技术分析工具,它可以帮助你更好地理解市场趋势。
KDJ 是由 K 线、D 线和 J 线组成的指标,主要用于判断市场的超买超卖情况。简单来说,KDJ指标可以评估股票是被高估还是被低估,从而做出更明智的投资选择。
我们先来看看KD
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函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
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DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台
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凯利准则对于长期交易来说已经足够好,前提是投资者对风险是中性的,并且能够承受较大的回撤。然而,在实际交易中,我们无法接受长时间和较大的回撤。为了克服凯利准则导致的较大回撤问题,Busseti等人(2016年)提出了风险约束凯利准则,它将最大化长期对数增长率与回撤作为约束结合起来。这种约束使我们能够获
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DOUBLE[]和DOUBLE[ANY]是不同类型吗?
执行如下sql报错:
%%sql
select array_cosine_similarity(cast([1.0, 2.0, 3.0] as double[]), cast([1.0, 2.0, 3
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![](/wiki/api/attachments.redirect?id=3fbbec8c-d6bb-4ddc-bffb-d7c5548a2
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