优秀策略分享——数据标准化策略
影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理
举例说明:
当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1
由bq71v3n7创建,最终由bq71v3n7更新于
影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理
举例说明:
当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1
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因财务状况不稳定、退市风险高等因素,容易出现价格大幅波动;科创板和北交所虽具备高成长潜力,但存在流动性不足、信息不对称等问题,增加了投资风险与不确定性。同时,市场中部分低估值、业
由bq9e696k创建,最终由bq1ewjow更新于
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随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能。
1、用有抽样放回的方法(bugging)从样本集中选取n个样本作为一个训练集
2、用抽样得到的样本集生
由sywgfuture01创建,最终由bqskg8kx更新于
请问如何计算当日大于5%涨幅的股票数量?或大于5%涨幅的数量的占比?
目前提供的函数,只能求时间戳截面上,给定百分比,计算出涨幅值。反过来,给定涨幅值,计算百分比怎么做?
由bqthdmgv创建,最终由xuxiaoyin更新于
在量化交易中,你可能会遇到日常金融数据不足以回测策略的情况。然而,遵循真实数据分布的合成数据可以非常有用,可以帮助你用足够数量的观测值来回测策略。生成对抗网络(GAN)将帮助我们创建合成数据。具体来说,我们将使用用于时间序列数据的GAN模型。
在这篇
由bqopniu创建,最终由bqb9wrgm更新于