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寻加密货币量化策略开发人员,一同组建策略开发工作室,CD地区,有意者可加V。小白勿扰……
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超参搜索求评分最大值问题
请问超参搜索后,如何写代码求搜索出的评分score最大值及所在的寻优参数?
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LN模块运行报错问题
LN模块运行报错,请问如何修改? has arguments in __init__
and therefore must override get_config
[https://bigquant.com/ex
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m12模块标准化Label列不起作用
请问如何在条件过滤后,再将Label列标准化?如何修改?
https://bigquant.com/experimentshare/6577b5d61c9048d6afa28a2bd2a6f404
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<InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [1024,1,2,1] vs. [1024,1]>
第二个卷积层m2 conv2D能否降维,为什么报错差2个维度?1024这个数如何计算出来的
[https://bigquant.c
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之前可正常运行的策略,现在运行报错,请帮看一下如何修改
[https://bigquant.com/experimentshare/af484ee0a0fc4249885ec31bd8c8f659](https://bigquant.com/experimentshare/af484
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基金投资者的认知度提升、以及管理人策略迭代,量化策略基金逐渐从另类品种、发展成为财富管理市场中的主流赛道之一。对比2020年持续的“抱团”行情,2021年市场的结构性机会轮动和扩散,相对有利于量化策略表现。此外,在利率下行风险的
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本报告主要解决以下三个问题:
基本面层面,消费行业最重要盈利指标有哪些?
估值层面,如何定量地去确定消费行业估值高估或者低估的程度?
应用层面,如何基于盈利和估值去对消费行业做择时和选股?
ROE决定了消费行业绝对收益率、相对收益率以及估值中枢。其中,绝对收益率体现在消
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金融工程:磨底阶段,下行有限
行业表现强度前五:农林牧渔,食品饮料,电子,综合,化工。强度后五:银行,通信,传媒,休闲服务,计算机。
指数估值↑:中小板指、上证50、沪深300
行业估值相对PE较低:商贸、建筑材料、地产、建筑装饰、采掘。相对PE较高:计算机、有色、国防军工、通信、食品饮料
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Tsharp值[Time-varying Sharpe Ratio]由RobertF.Whitelaw (1994.1997)首次提出,其与夏普比率类似,表示单位风险的超额收益,不同的是前者的收益率与方差系通过回归方法而得,因此其呈现随时间改变的特性。Tsharp值通常与经济周期反
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模型对上证指数取得较好的择时收益
本文采用小波分析加支持向量机的方法构建量化择时模型,并检验了在不同参数条件下预测模型对应交易策略的有效性。最终发现预测模型得到的交易策略对上证指数具有较好择时效果,在训练时间窗为5个交易日的情况下,经过小波分析滤波后得到的预测模型单日预测正确
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夏普率与时变夏普率
夏普率(Sharpe ratio)由1990年诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(William Sharpe)提出,用以衡量金融资产的绩效,其原理就是计算单位风险所产生的超额收益。而Robert Whitelaw(1994)将这一概念继续改进,将夏普率加入到时
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高阶矩的存在与影响
在马科维茨的资产定价理论中,通过期望(实际上是一阶原点矩)来描绘资产的收益,方差(二阶中心矩)来刻画资产的风险。这样做的基础是假设资产价格服从正态分布。但在实际中,这一点很难保证,特别是在市场大跌遭遇危机之时,资产价格迅速下降,震幅明显上升,波动率迅速升高
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传统移动平均线(MA)的缺点
移动平均线(MA)是技术分析中常用的一类趋势跟踪指标,其可以在一定程度上刻画股票价格或指数的变动方向。MA的计算天数越多,平滑性越好,但时滞带来的延迟影响也越严重。因此,在使用MA指标进行趋势跟踪时,容易出现“跟不紧”甚至“跟不上”的情况。平滑性和延迟性在MA
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外资开放大背景下,北向配臵资金长期稳定流入且日内成交活跃,日频资金流中枢不断抬升,波动率加速放大:目前北上资金持股市值占A股流通市值约3%,日成交占A股总成交比例11%左右,资金成交十分活跃;17年以来每日资金流入均值11.76亿元,且均值和波动率中枢不断抬升。
**择时方面:北向资
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市场回顾(2020年3月23日—2020年3月27日)
行业表现强度前五:医药生物,食品饮料,银行,房地产,纺织服装。强度后五:国防军工,电子,休闲服务,计算机,电气设备。
新高比例↓:创近60日新高个股数占比由上周的2.5%降至本周的2.4%。
新低比例↓:创近60日新低个股数
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