作者：liuhooly

前言

首先感谢平台给了和众位大神一起学习和实践DNN的机会，我应该是这次里面经验比较浅的，因为一直以来使用的都是

StockRanker，因此本文的使用体验上会有一定的两种学习方法的对比理解。不一定准确，大家参考即可。

策略构建

标注

因为是高

摘要

根据信号传递理论，企业对研发支出资本化或费用化处理，实际上向市场传递了研发项目未来盈利能力的信号。资本化的研发支出应当可以带来未来经济利益，而费用化的研发支出则没有未来经济利益。

企业会计准则规定的资本化条件相对较为主观，使得上市公司在资本化和费用化上有很大的隐性选择空间，企业可能出

本人订阅了策略天梯最优质的策略（包括yilong的）进行策略组合实盘买卖，收益不错，有兴趣观看策略的，可以加本人VX：qwrs2538,本人可以共享交流。

作者：donkyxote

策略思想

基于17个短期因子，其中8个量价因子，9个均线因子。训练集使用2005-01-04至2020-06-01日，每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的1只A股股票，次日卖出。

StockRanker模型

原有模型是基于BQ提供的S

策略思想

基于17个短期因子，其中8个量价因子，9个均线因子。训练集使用2005-01-04至2020-06-01日，每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的1只A股股票，次日卖出。

StockRanker模型

原有模型是基于BQ提供的Stockranker机器学习

作者：dkl297836

策略思想

基于32个短期价量因子，训练集使用2016年1月1日至2020年12月31日共5年数据，每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的10只A股股票，个股最大仓位限制为20%，持股时间设置为5个交易日，初始资金100万。

Lightgbm**策

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代码有偿提供

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导语

以下为平台优秀开发者持续分享的策略思路和源码，帮助每一位平台上的quant开拓思路，开发出超额收益越来越高的策略。

策略分享

提升实盘的仓位管理策略

[Stockranker评分的另类用法](/wiki/doc/

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策略简介

在前期的分享中，我们讲述了如何让策略根据市场风格进行切换，并将不同风格的策略进行融合，以提升策略收益和减少空仓时间。

那么，如何构建不同风格的量化选股模型，在市场震荡较大的时候，最大程度利用资金，本期将从6个步骤教你从零构建优质量化选股规则：

①挖掘灵感来源

②构建规则逻辑

摘要

西学东渐，是指从明朝末年到近代，西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展，也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天，西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队，在平日的工作中，常常深感海外相关领域的研

摘要

为了更细致的研究公司收入情况，本文对主营构成进行了相应分析。步骤如下：

1. 基础数据的选取：万德主营构成（按行业）。该数据来自上市公司定期报告(年报、中报)附录中公布的主营构成数据，包括项目名称以及项目收入。
2. 自然语言处理：因不同公司之间或者不同时期对同一项目的描述可

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2022-04-26 | 作者：微软亚洲研究院

编者按：ICLR（International Conference on Learning Representations）是国际公认的深度学习领域顶级会议之一，众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极

2022-04-19 | 作者：微软亚洲研究院

编者按：国际万维网会议（Proceedings of the ACM Web Conference，简称 WWW）是互联网技术领域最重要的国际会议之一。今年的 WWW 将于4月25-29日在法国里昂以线上会议的形式召开。本届会议共收到了1822篇长文

2022-01-27 | 作者：微软亚洲研究院

编者按：

AAAI 是由美国人工智能协会（Association for the Advance of Artificial Intelligence）主办的人工智能领域顶级学术会议之一。今年的AAAI 大会将于2月22日-3月1日举办，微软亚洲研

可以实现画图功能吗

https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

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