“待时”系列:情绪回落至中性区间,消费和制造业估值继续上行-太平洋证券-20200426
摘要
市场监控
消费和制造业估值继续上行,电子仍处中位数以下。市场估值:整体处历史较低水平,超大盘和中盘估值分位更低;行业估值:消费和制造业继续上行,电子仍处历史中位数以下;市场换手率:大盘指数活跃度下行,中小创活跃度上行;行业换手率:农林牧渔和食品饮料大幅上行,农林牧渔换手率处历
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市场监控
消费和制造业估值继续上行,电子仍处中位数以下。市场估值:整体处历史较低水平,超大盘和中盘估值分位更低;行业估值:消费和制造业继续上行,电子仍处历史中位数以下;市场换手率:大盘指数活跃度下行,中小创活跃度上行;行业换手率:农林牧渔和食品饮料大幅上行,农林牧渔换手率处历
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行业表现强度前五:休闲服务,农林牧渔,食品饮料,商业贸易,国防军工
强度后五:钢铁,电子,非银金融,纺织服装,采掘
指数估值↓:上证综指、中小板指、创业板指、上证50、沪深300。
行业估值相对PE较低:商贸、地产、建筑装饰、非银、采掘。
相对PE较高:计算机、有色、国防军工、
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市场回顾(2020年4月13日—2020年4月17日)
行业表现强度前五:电气设备,电子,休闲服务,医药生物,计算机
强度后五:商业贸易,农林牧渔,通信,采掘,国防军工
指数估值↑:上证综指、中小板指、创业板指、上证50、沪深300
行业估值相对PE较低:商贸、建筑材料、地产、
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市场监控
消费行业热度大幅上行,TMT热度明显回升。市场估值:整体处历史较低水平,超大盘和中盘估值分位更低;行业估值:农林牧渔估值上行至52%分位,TMT估值下行至历史中位数;市场换手率:量能小幅回升,小盘指数重回高活跃度区间;行业换手率:消费行业热度大幅上行,TMT热度明显
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市场回顾(2020年4月7日—2020年4月10日)
行业表现强度前五:休闲服务,国防军工,建筑材料,医药生物,食品饮料。
强度后五:银行,电子,纺织服装,采掘,房地产。
行业估值相对PE较低:商贸、建筑材料、地产、建筑装饰、非银。
相对PE较高:计算机、有色、国防军工、通信、
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RSRS量化择时观点
目前RSRS择时策略看多上证综指、中证500、创业板指,对上证50、沪深300观点较谨慎。今日(4月8日)收盘后,各大宽基指数RSRS择时策略均未发出交易信号,维持前序观点。日频指标值整体有所下滑。从高频指标来看,高频信号无明显变化,上证50、沪深300
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最新择时信号
RPS市场强弱指标,观察各指数单向波动差值均线信号,本周内(截至4月3日),沪深300周内转空,上证50于3月25日转多后本周内继续维持看多,创业板指、中小盘指数继续维持看空
策略步骤简介
1.计算相应指数相对强弱RPS;
2.计算相应指数上行
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RSRS量化择时观点
目前RSRS择时策略看多上证综指、中证500、创业板指,对上证50、沪深300观点较谨慎。今日(4月7日)收盘后,各大宽基指数RSRS择时策略均未发出交易信号,维持前序观点。日频指标值整体有所下滑。从高频指标来看,高频整体持仓信号增加,5分钟级别信号全面
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市场监控
农林牧渔换手率升至历史91%分位,TMT热度持续下行。市场估值:整体处历史较低水平,超大盘和中盘估值分位更低;行业估值:农林牧渔估值上行至46%分位,TMT估值下行至历史中位数;市场换手率:量能下行续创节后新低,除深证成指外均进入历史中位数以下;行业换手率:农林牧渔
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市场大小盘股呈估值分化现象,上证50等大盘指数估值处于历史低位
当前A股市场大小盘指数估值出现分化现象,以创业扳指和中小扳指为代表的小盘股估值在历史中位数附近,而上证50和中证100估值处于历史低位。举例来说,创业扳指PE_TTM估值历史分位数为51.75%;PB_LF估值历
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上周(2020.03.30-2020.04.03)市场回顾。上周市场震荡,上证50指数上涨0.27%,沪深300指数上涨0.09%,中证500指数下跌0.59%,创业板指上涨0.15%
市场择时观点:市场震荡孕育转机,目前仍可积极配臵。
目前趋势模型显示市场处于震荡
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情绪综合得分
本周全球股市有所反弹,情绪综合得分仅从38上升至51分,公募基金仓位在连续两周下降后出现反弹,北上资金净流入环比扩大,价量指标显示市场赚钱效应变化较小。市场在经历了三月份大幅调整后,最近两周情绪有所回升,尽管海外疫情等利空因素尚未消除,但市场反应趋于钝化,短期内
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黄金是一种贵金属,兼具商品属性、货币属性和金融属性,在全球金融市场中起着至关重要的作用。本篇报告将从价格变迁、供需现状、投资交易等角度介绍黄金市场概况,并基于宏观、持仓、量价、情绪等因子构建多维度、多周期黄金择时策略。
全球黄金供需现状
全球黄金的供给主要由矿产金、再生金、
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波动率与换手率可以构建较好的择时指标
波动率和换手率是常见的市场监测指标。利用波动率和换手率能够构造出与市场长期走势明显负相关的指标,而且指标趋势性较好,可以用来判断股市牛熊。对于股票市场来说,下跌时的波动率往往比上涨时的波动率更高。换手率的上升与下降往往与股票市场本身有强相
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在技术分析中,扩散指标(Diffusion Indicator)是一种摆荡指标,它通常是由构成大盘指数的一揽子股票构建而成。该指标是用来衡量大盘指数中处于正向趋势的构成部分所占百分比。
扩散指标属于广度指标,广度(Br eadth)指标是衡量股票参与某一市场走势的程度。换言之,它衡量
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从三个角度应用牛熊指标均能取得不错的效果
本文从指数、行业、个股三个角度对牛熊指标在投资策略中的应用进行了探讨:
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[https://bigquant.com/user/alkaid/lab/share/平台可转债数据使用.ipynb?_t=1617700321695](https://bigquant.com/user/alkaid/lab/share/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8F%AF%E
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我们一方面可以在交易详情的表格里查看交易细节数据,另一方面其实这个数据有接口,用户是可以直接可以查看并使用的,这里是一个简单例子,查询某几天的持仓、交易、成交详情。
[https://bigquant.com/experimentshare/f74fe642a0514746b17cc5439f67
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触及新高的个股、行业和板块可被视为市场的风向标。越来越多的研究表明动量、趋势跟踪策略的有效性。本报告旨在定期跟踪市场中创新高的个股及其分布,以追踪市场趋势、把握市场热点。
截至2021年11月19日,上证指数、深证成指
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在AI量化策略开发第六步:回测教程中,我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程,本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。
在评估策略的时候,我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中,我
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由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本帖介绍固化已有的模型的步骤。
第一步,调试策略
好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性,如
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本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。
当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=d02e5dc3-7141-472d-8479-bd725a
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