117b-基于MACD指标的事件策略

这个策略，克隆运行后调用order_targer_percent方法显示price is null，取不到价格，请问是什么问题？

![](/wiki/api/attac

1. 文章背景

近年来，算法交易在股票市场中的应用迅速增加，显示出比传统交易方法更优越的性能。人工智能（AI）系统在处理大量数据和市场变量方面表现出色，能够超越基于人类的交易策略。然而，人类交易员在分析海量数据时存在局限性，且容易受到贪婪和恐惧等情绪的影响，从而导致错误决策。相比之下，AI交

https://bigquant.com/codesharev3/30a18dac-e2a8-4615-a88c-bb7ada4f2dab

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可视化模块的组合优化能用不，代码版应该还有一个，能不用代码版的吗。

可视化模块的组合优化那个能用不

可视化模块的那个机器学习算法能跑的动不，DNN代码版运行不了，是算力有问题吗

![](/wiki/api/attachments

平台上哪篇文章有这个对比

平台上哪有这个对比

给出的财务因子，只有两个步骤：缺失值处理、去极值，那么标准化、中性化在哪里了，或者说平台因子只有一部分因子会进行标准化、中性化处理。

![](

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=f2d4972b-6ba6-4a4b-8090-f7c9c74

介绍

• 本地上传csv文件并读取
• 和其他数据联合使用

实现

dai处理文件

• 生成一个csv文件作为测试，包括日期、股票代码、当日涨跌幅。
• 使用dai直接操作csv，如果是本地csv文件则直接拖拽至资源管理器。

![](/wiki/api/attachme

我用的是空白代码策略

========== 5. 回测配置 ==========

if name == "main": # 设置回测参数 backtest_params = { 'start_date': '2023-01-01', 'end_date': '2024

如题，目前平台可用的模型较少，仅有随机森林一种，如果不想使用平台的机器学习模板，打算自己实现一个类似时间序列的模型，包含模型训练、模型评估等，目前有文档参考如何操作吗

ParserException Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 133 **[80](vscode-notebook-ce

当我不用这个因子的时候在date==2025-02-11的数据长度为3900，用上之后数据长度只有2800.

老师您好：两个策略无法回测 ，帮忙看一下，哪里出问题。

[https://bigquant.com/codesharev3/eed8f2e7-95f0-43ff-93c0-0c03682f2309](https://bigquant.com/codesharev3/eed8f2e7-95f0-43

国金证券简介

国金证券股份有限公司，1990年12月成立，335亿元市值，超5000人公司员工人数，8家分公司、75家证券营业部、分布全国24个省市，经营范围包括证券经纪、证券自营、承销与保荐、资产管理投资咨询、财务顾问业务等。(数据日期:2024年4季度)

国金证券开通账户

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恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API 获取详

您如何衡量持有单一资产（如公司股票）的风险？您如何比较两种资产的风险？您如何选择要添加到现有投资组合中的资产？

了解单项资产的回报

什么是资产回报率？

假设某一时刻某项资产价值 100 美元，你购买了它。下一刻（比如说一周后），价格上涨到 110 美元。

那么你的投资回报率是

基本面分析简介

我们先来看一个量化交易策略在本平台的回测曲线和回测数据，该策略在三年期的年化收益率是24.84%，最大回撤为42个点（在2024年初出现严重回撤）。总体来说，这个策略总体是一个正收益系统的策略，但在某些时间阶段出现了大幅波动甚至严重回撤现象。

![](/wiki/api/

一个关于止损策略的疑问

以下是我的止损模块代码：
def m5_before_trading_start_bigquant_run(context, data):
    # 获取当前持有的所有股票
    holding_instruments = context.get

1. 文章背景

在当前数据交易的学术研究和产业实践中，市场机制的有效性往往受到限制。本文提出一种基于数据证券化的数据交易机制。该机制将数据所有权与使用权分离，将所有权证券化，通过集中定价与自由交易的两阶段市场机制实现定价和撮合交易。本质上，本文构建的交易机制重塑了用户与持有者之间形成的价格空

文章背景

在当今复杂的金融市场中，“算法交易”变得非常重要。本文深入探讨了四个关键指标的融合 - 相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和移动平均收敛/发散（MACD）相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和

我在不改变代码的前提下，点击重启后点击全部运行，连续3次，得到3个不同的回测结果，收益相差很大，这是怎么回事？

• [2025-02-10 21:25:32] INFO: 00:00:01.9761321: Finished iteration 3
• [2025-02-10 21:25:32] INFO: 00:00:02.0238071: Finished iteration 4
• [2025

策略介绍

• 美国《旧金山纪事报》曾做过大猩猩选股实验，让大猩猩独写有股票代码的纸板投标，投中一个代码就意味着选中一只股票，用此方法让大猩猩挑选出5只股票。然后，用大猩猩挑选的股票组合与《华尔街日报》8位知名分析师精心计算分析挑选的5只股票相比较，在持有一段时间之后，大猩猩随机抽取购买的股票