bqfua3ny 作业提交(一坨翔)
1、一个策略很难一直挣钱,穿越牛熊。
2、AI策略对捕捉风格的变化应该是一个很重要的研究方向。
3、AI策略是一个黑盒子,如果能够像线性策略一样公式描述就好了。
4、不知道应该放什么因子进去,放多少因子进去,因子和因子之间应该保持什么关系(低相关性?)
5、需要滚动学习才有意义,我提交的今天
由bqfua3ny创建,最终由bqfua3ny更新于
1、一个策略很难一直挣钱,穿越牛熊。
2、AI策略对捕捉风格的变化应该是一个很重要的研究方向。
3、AI策略是一个黑盒子,如果能够像线性策略一样公式描述就好了。
4、不知道应该放什么因子进去,放多少因子进去,因子和因子之间应该保持什么关系(低相关性?)
5、需要滚动学习才有意义,我提交的今天
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使用基于数据的组合交易策略,达到稳定增长的投资。
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小市值
[https://bigquant.com/codesharev3/359cfba6-8e27-4a1d-b573-dfdfa4733a4f](https://bigquant.com/codesharev3/359cfba6-8e27-4a1d-b573-dfdfa4733a4f
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我改了一个小市值的策略,过去还是小市值跑的好啊
[https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42d0-a678-a2517af4ac62](https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42
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先随便调了两次参数,根据结果变化趋势发现应该不行。
然后尝试加了个close排序的权重,一次就将夏普提升到1.5以上了。所以,特征因子组合的底层逻辑才是策略灵魂,调参只是锦上添花的辅助手段。以下为修改后的策略:
[https://bigquant.com/codesharev3/51e25514
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提升夏普比率,需要提升年化收益率,或者降低风险
这里加入了波动率因子,牛市情况下atr_20波动率越高,收益越
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1、请用自己的话解释什么是量化投资。
用科学的有数据支撑的策略来做交易,而不是根据感觉来做。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
优势:操作上不受情绪影响,可以把好的思想或想法变成代码固化进策略里面,可以回测去证明有效性。
劣势:历史回测不代表未来
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