期货日频策略一：唐奇安通道突破（沪深300股指期货 IF）

使用 20 日唐奇安通道，收盘价突破 20 日最高价时做多，跌破 20 日最低价时做空，持仓期间自动移仓换月。

from datetime import datetime
from bigquant i

股票 Tick 策略一：VWAP 突破策略

沪深300成分股中日成交额最大的 30 只股票，基于 tick 价格的短期 VWAP 突破信号。买入：最新价上穿近 N 个 tick 的成交量加权均价（VWAP）；卖出：价格下穿 VWAP，或触发止盈/止损/超时。风控：止盈 1.5%，止损

策略生命周期

所有 BigTrader 期货策略都遵循相同的生命周期结构：

from bigquant import bigtrader

# ── 1. 初始化 ──────────────────────────────────────────────
de

股票分钟策略一：RSI 超买超卖策略

标的：平安银行（000001.SZ），频率：1分钟。RSI(14) < 30 超卖买入，RSI(14) > 70 超买卖出，止损 -3%，止盈 +5%，尾盘（14:55）强制平仓。

策略基本结构

所有 BigTrader 策略都遵循相同的生命周期结构：

from bigquant import bigtrader

# ── 1. 初始化 ──────────────────────────────────────────────
def 

操作符

BigQuant进行实时交易

实时交易区别于我们的日频模拟交易，实时交易会根据实时行情变化产生即时交易信号并在对应的柜台进行撮合成交。实时交易策略在策略名称后跟有【==实时==】标签，日频策略没有。

实时交易的基本流程如下

1.绑定交易账户

2.编写策略-提交实时任务

3.观察策

实时策略构建模板

请按照此模板构建策略，方可提交实时模拟交易。

股票实时策略模板

股票实时策略【tick频】

[167-概念热度驱动的打板追涨停量化策略【分钟频】](htt

简介

BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎，主要用于策略在历史数据中回测撮合。BigTrader采用 C++ 核心实现，并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案，无论您是初学者还是专业投资者，都能轻松上手使用。

开通账户

==没有东亚前海证券账号的，请扫下方二维码开户==

东亚前海证券实

BigQuant Financial Quantitative Toolbox - 金融量化工具箱 Python SDK

目录

1. 顶层模块 (bigquant)

介绍

• 构建和管理自己的数据与因子
• 分享到策略社区并保护核心逻辑
• 支持数据付费订阅
• 支持他人克隆策略，每日获取信号

技术方案

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=be72745b-dff3-4d11-918a-0dec5f5

bq 是 BigQuant SDK 提供的命令行工具，安装 SDK 后自动可用。它涵盖认证管理、数据查询、策略监控、云端计算等功能，适合在终端、脚本和 AI Agent 中使用。

目录

1. [安装与验证](#1-%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%

安装python包

使用pip命令进行安装

本平台已默认配置python3.11环境可以直接使用“pip”命令进行安装，需要打开终端输入pip安装包命令

按ctrl + ` 打开终端

或随机选择一个文件右键点击“在集成终端中打开”

pip常用命

1. 回测 vs 模拟交易，最大的“隐藏差异”是什么？

在回测里，策略通常是一个连续进程跑完整个区间：

• initialize() 只执行一次
• 变量在内存里一直存在（计数器、上次调仓日、上次权重……）

但在模拟交易里，系统很常见的运行方式是：

• 每个交易日（或每次任

策略介绍

本策略是104选股策略（🌟104-选股策略）模板的具体应用。

由于公司利润变化较大，而且依赖于会计准则、研发投入、设备更新投入等因素，难以正确反映公司的经营状况，而销售收入更加稳定，

一、策略概述

这是一个打板的分钟回测策略，如果要实盘的话肯定需要自动化。回测绩效结果如下：

从24年9月到25年3月，取得了年化82.43%的年化收益，最大回撤可控，-20.74%。策略的特点就是胜率较高，符合打板策略的特色。

![](/wiki/api/attachment

因子研究

在金融投资领域中，因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段，以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于，它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量，如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已

注：为保证实盘和模拟交易曲线一致，实盘是集合竞价下单，因此本代码也是集合竞价下单。

文末提供的脚本只支持单一策略的自动化实盘，如果要运行多个实盘策略，请将脚本复制几份，下单时间略微错开。

功能描述

本功能实现了从云端（bigquant.com）策略信号生成到终端自动获取并下单的完

策略介绍

该策略是一个典型的事件策略，事件策略和选股策略是有本质上的区别的，事件策略的基本思想是，对于特定的股票，什么时候该买，什么时候该卖，本文介绍了一种基于MACD指标的事件策略

具体来说，MACD包括三个指标：

• MACD（平滑异同移动平均线）：MACD线是短期指数移动平均线（通

策略

传统投资想法主要存在于人脑，并由人脑运行产生决策信号。

在量化投资中，我们把投资想法编写为策略代码，使用数据来验证和完善想法，并将最终的策略部署到计算机/服务器上运行，产生策略信号。

BigQuant提供用于策略研究开发的数据、算法、算力和平台，同时也提供策略部署和托管运行。我们先

导语

策略思想丰富多样，尤其是在买入和卖出方面，一千个投资者可能有一千个交易想法。因此，本文告诉大家怎样进行灵活地买入和卖出，以便于大家能够更高效地开发量化策略。

BigQuant平台提供了很多策略生成器的模板策略，其买入和卖出的思想是确定了的。由于每个人交易的想法可能千差万别，因此如果能

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

首先，构建简单但能运行的策略

BigQuant平台回测主要使用bigtrader中in

策略介绍

净利润同比增长选股策略旨在通过筛选那些净利润同比增长显著的公司，挖掘潜在的投资机会。该策略核心在于选择那些净利润增长率高的公司，以捕捉其盈利增长潜力，同时确保这些公司具备稳健的财务状况，如资本充足率和流动比率良好。此外，还关注这些公司股价的上涨趋势和成交量稳定，以及它们所处行业的增