109-量价相关性策略
策略介绍
本策略选取60日成交量与收盘价相关性作为因子,观察了进行股票筛选之后等权持股10只,持仓5天的策略表现。量价因子是投资中常见的一种因子,结合了交易量(量)和价格行为(价)的信息来预测股票的未来表现,盈利逻辑主要基于以下几点:
- 交易量的信号作用:交易量是市场活跃度的
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本策略选取60日成交量与收盘价相关性作为因子,观察了进行股票筛选之后等权持股10只,持仓5天的策略表现。量价因子是投资中常见的一种因子,结合了交易量(量)和价格行为(价)的信息来预测股票的未来表现,盈利逻辑主要基于以下几点:
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两个“输入特征(DAI SQL)”模块,分别从两个数据表提取数据,之后可以共同连接一个新的“输入特征(DAI SQL)”模块,做到数据连接的功能
我们来看一个具体的例子,在下面这个例子中:
cn_stock_prefactors表中提取出pe_ttm由small_q创建,最终由qxiao更新于
BigQuant的DAI数据平台提供了许多字段运算的表达式函数,完整的函数在这个文档(DAI SQL 函数列表),我们这篇文档总结了一些常见的表达式
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该策略是一个典型的事件驱动策略
事件驱动策略的典型特征是,交易信号的出现并不像每日调仓的日频策略那样连续,而是断断续续的
当满足条件后出现交易信号则交易,否则就空仓,从回测曲线也可以看出,这样的策略有很多的空仓期
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| 分类 | 中文名 | 英文名 | 建议的代码变量名 |
|---|---|---|---|
| 绩效评估指标 | 累计净值 | Cumulative Net Value | cumulative_net_value 或 cum_net_value |
| 绩效评估指标 | 年化收益 |
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我们的模版——可视化AI策略是一个单次训练策略,但实盘的策略需要经过滚动训练的研发验证。
在量化交易中,市场环境具有高度动态性与非平稳性,传统的一次性训练模型难以适应不断变化的市场结构。因此,采用滚动训练(Rolling Window Training)的方式对机器学习或深度学习模
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BigQuant将量化投资需要用到的数据、算法、交易等封装为模块,用户可以直接复用和调参,参考如下示例
# 模块: hello
def run(param1: I.bool ..):
...
re
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以中证1000股指期货的近月和远月期货为标的,进行跨期套利操作。信号来源于中证1000现货指数的信号,即为如果价格上穿均线,呈现多头趋势,那做空近月合约,做多远月合约;如果价格下穿均线,呈现空头趋势,那做多近月合约,做空远月合约。
本文不是以均值回归作为策略思想,而是从市场预期的
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平台有大量算力,但是个人开发环境算力有限,因此怎样将一份AI策略,修改下模型策略的参数,让他在远程集群环境运行呢,比如我模型学习率是0.01 ,希望在0-1整数之间按0.01遍历呢?
这里有100种情形,100组参数。如果每组参数要跑10分钟,那跑100组参数的时间太长了,接近16个
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本文是旧文,最佳实践见:160-alpha挖掘大杀器——并行模块tune
M.tune可调节的参数仅限于模块中的参数, 具体用法可参考**[尝试用M.tune写一个滚动训练](https://b
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IContext 接口类定义了 BigQuant AI 量化平台回测与交易引擎 bigtrader 策略 context 的抽象方法。StrategyContext 会继承 IContext,并实现具体的回测/实盘环境下的 context。 用
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读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,优化一下这个文档,帮助小白用户和专业用户更好的理解和使用,你有什么建议由jliang创建,最终由jliang更新于
读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,生成讲解由jliang创建,最终由jliang更新于
该策略旨在通过对两种相关期货合约(如 jm8888.DCE 和 j8888.DCE)之间的价差进行套利交易。策略利用过去的数据来计算价差,并根据价差的时序窗口上的排名分位数生成买入或卖出的信号。
。移动平均线是个什么
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可转债是一种公司债券,赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性,因此也被称为“混合证券”。
本策略基于机构研究体系,通过量化模型筛选高评级、低估值可转债,构建长期稳健组合。核心
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可转债是一种公司债券,赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性,因此也被称为 “混合证券”。
可转债作为兼具债券属性与权益期权特性的混合金融工具,在大
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六脉神剑策略其核心思想是融合多维度技术指标,综合考量股票的多空态势、趋势变化、动量情况、相对强弱、买卖信号以及超买超卖状况,从而筛选出具有投资潜力的股票。该策略以日为频率进行交易操作,旨在通过对不同指标的精准把握和有机结合,实现投资组合的收益最大化。
![](/wiki/a
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行业轮动策略是一种量化交易策略,它依赖于在不同行业之间进行资金分配,以期捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出,经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业,因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整,那会取得还不错的投资效果。
本策略是曾经在社区里
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