303-关于如何使用XGboost训练模型固化并调用
简介
**由于深度学习中的涉及到的随机项过多,比如Dropout 以及随机种子,这样固化模型的重要之处就能够体现出来了。 如果我们没有使用固化模型,在我们的缓存丢失或者更新之后我们的模拟交易以及回测将会触发模型的重新训练,导致原有的模型发生变化。 本文将会针对这个问题提出该如何在Bi
由bqrch0cl创建,最终由small_q更新于
**由于深度学习中的涉及到的随机项过多,比如Dropout 以及随机种子,这样固化模型的重要之处就能够体现出来了。 如果我们没有使用固化模型,在我们的缓存丢失或者更新之后我们的模拟交易以及回测将会触发模型的重新训练,导致原有的模型发生变化。 本文将会针对这个问题提出该如何在Bi
由bqrch0cl创建,最终由small_q更新于
由jliang创建,最终由qxiao更新于
AI量化策略的独特之处在于存在一个AI人工智能模型,模型可以很简单比如是线性回归或决策树模型,模型也可以很复杂,比如是Transformer、CHATGPT等。在BigQuant上使用较多的是一个称为StockRanker的模型,该模型在量化金融数据上进行调优,能取得比xgboost
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
两个“输入特征(DAI SQL)”模块,分别从两个数据表提取数据,之后可以共同连接一个新的“输入特征(DAI SQL)”模块,做到数据连接的功能
我们来看一个具体的例子,在下面这个例子中:
cn_stock_prefactors
表中提取出pe_ttm
由small_q创建,最终由qxiao更新于

rank(roe_avg_lf)
rank(roe_avg_ttm)
rank(net_profit_q
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
双均线策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具,主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
主要思想:对已有的持仓和要买入的股票名称每天判断是否含有ST或退,并及时卖出/阻止买入
由iquant创建,最终由iquant更新于
本文内容基于bigcharts绘图,在以时间为横轴的条件下绘制时间序列图,具体分为柱状图,折线图,多y轴折线图,折线图柱状图混合图,饼图以及蜘蛛图。
可以根据border_width=5
自行调整描边宽度
color="skyblue”
调整图形的颜色
多y轴可以根据`line.yaxis
由iquant创建,最终由qxiao更新于
本策略是均线突破策略的期货Tick级别实现
本策略是基于tick数据的高频日内交易策略。策略每tick触发一次,根据tick数据合并成分钟K线数据,然后计算分钟K线的20均线值,若当前tick价格上穿均线,则买开;反之,则卖开。每日交易次数小于2次,14:30分
由iquant创建,最终由iquant更新于
本策略是均线突破策略的期货分钟实现,通过计算均线值,并与最新价比较来进行建仓。
由iquant创建,最终由iquant更新于
本策略基于日频双均线策略基础上,衍生至分钟频。涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。
由iquant创建,最终由iquant更新于
ChatTTS 是目前效果最好的AI驱动TTS人类声音生成方法,支持中英文语音生成,开源两天已获 4,000 stars。模型使用 10 万小时的中英文数据训练,生成的语音自然流畅,语调语气非常接近真人说话模式。
克隆如下代码,在 BigQuant 运行,效果非常好。
[https://bigq
由jliang创建,最终由jliang更新于
BigQuant的DAI数据平台提供了许多字段运算的表达式函数,完整的函数在这个文档(DAI SQL 函数列表),我们这篇文档总结了一些常见的表达式
由small_q创建,最终由small_q更新于
在AIStudio中编写的策略,不论是可视化版本还是代码版本,使用的数据来源都是BigQuant的DAI数据平台
DAI数据平台由两个部分组成:
由small_q创建,最终由small_q更新于
在使用“输入特征(DAI SQL)”提取数据的时候,可能会遇到缺失值的问题,缺失值的出现可能是因为原始数据表中有缺失值,也有可能是表达式计算的过程中产生了缺失值
对于缺失值,我们主要有两种处理方式,缺失值删除,或者缺失值填充
要想将缺失值剔除,只需要在“
由small_q创建,最终由small_q更新于
金叉死叉策略其实就是双均线策略。策略思想是:当短期均线上穿长期均线时,形成金叉,此时买入股票。当短期均线下穿长期均线时,形成死叉,此时卖出股票。研究表明,双均线系统虽然简单,但只要严格执行,也能长期盈利。
由iquant创建,最终由iquant更新于
本系列文章为大家介绍了技术分析指标,并且介绍了一些常见的使用技术指标构建的策略
量化投资是通过数学模型和算法对市场数据进行分析和交易决策的投资方法。技术分析(Technical Analysis)是量化投资中的一个重要分支,旨在通过分析历史价格和
由small_q创建,最终由small_q更新于
本策略主要讲解如何在策略中加入个股风控与大盘风控逻辑。
本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进
由iquant创建,最终由iquant更新于
[点击此处查看视频讲解](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0521+2024-05/courseware/b754a373744d4937aa7fdb92ed746aa1/218075e618b
由small_q创建,最终由jliang更新于
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启
由jliang创建,最终由jliang更新于