为什么要用自定义损失函数

1. 能够适应特定任务: 如在金融领域中，可以设计自定义损失函数来考虑不同的风险偏好、成本约束或者特定的投资目标。
2. 提升模型性能: 自定义损失函数可以通过对模型输出和目标之间的差异进行更精确的度量，从而提高模型的性能。通常情况下，使用常见的损失函数如均方误差（

https://bigquant.com/experimentshare/674ea5c045844e0fa032173cbc230f4e

\

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/05c39d35fc4542cc9fc763d812220af9](https://bigquant.com/experimentshare/05c39d35fc4542cc9fc763d812220a

什么是增量训练

增量更新的应用场景

\

{{use_style}}

交易市场信息

平台交易市场对应的代码后缀。基本原则: code.exchange, 股票的exchange根据业务来划分，比如A股是SHA/SZA，ETF是 HOF/ZOF，指数是 HIX/ZIX 等；而期货则为全部统一为大写品种代码+四位年月+交易后缀，比如

\