练习赛性能优化方向

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  • 提示 1: 在处理大规模数据时,Python 的 for 循环是最高效的选择吗?
  • 提示 2: 代码中获取的数据格式是 pandas DataFrame,这是一个为高性能计算而生的工具库。不妨探索一下它自带的计算函数。
  • 提示 3: 能否在数据查询 `da

由jliang创建,最终由jliang更新于

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